Nul Daklozen
Kijkend naar stedelijke onwikkeling, lijken sociale vraagstukken en technologische oplossingen hand in hand te gaan. Bij andere uitdagingen, zoals dakloosheid, ligt die combinatie minder voor de hand. Verschillende Nederlandse gemeenten wilden onderzoeken of machine learning kan helpen bij het voorkomen van dakloosheid — een innovatief initiatief gericht op het verminderen van het aantal dakloze mensen in Nederland. Deze verkenning biedt een nieuwe benadering om maatschappelijke problemen aan te pakken, met als doel persoonlijk leed te voorkomen en de maatschappelijke kosten te verlagen.
Wij hebben de regie gevoerd over het Machine Learning Lab, in samenwerking met de Vereniging van Nederlandse Gemeenten (VNG), data science-bedrijven en andere stakeholders. Naast de technologische uitdagingen heeft het lab zich ook verdiept in bredere maatschappelijke vragen, zoals ethiek, privacy en bias. Onze aanpak voor doorbraken en innovatieve oplossingen draait om de doelgroep – zij staan centraal in het proces. Deze (digitale) innovatie wordt niet ingezet als doel op zich, maar als middel om de samenleving te versterken.
Referentie
Yellowchess really understands what it takes to build a bridge between two different worlds with the aim of creating movement to solve social problems
Eveline WautersProject Lead Machine Learning Lab, VNG